Cette intégration de l’IA intègre deux grands aspects :
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Développer les compétences IA nécessaires pour accompagner les organisations clientes dans leur transformation numérique (finalité « externe/business »
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Au-delà de la demande client, intégrer les technologies de l’IA et de la Data Science dans le propre modèle d’affaires des entreprises de la branche (usage « interne »)
L’OPIIEC a cherché dans le cadre de cette étude à :
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Caractériser, pour la période 2019-2023, les besoins de la branche sur les plans quantitatifs et qualitatifs.
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Faire un état des lieux le plus exhaustif possible de l’offre de formation initiale et professionnelle en matière d’IA pour permettre au tissu de formation, aux étudiants et futurs professionnels d’intégrer les changements générés par l’IA.
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Mettre en perspective besoins et offres de formation en identifiant des pistes d’actions RH pour les acteurs de la branche
20 propositions d’actions identifiées pour permettre à la branche professionnelle de poursuivre le développement en fonction des zones d’écarts et d’opportunités relevées dans le cadre de l’étude.
Un focus sur 10 métiers étudiés
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un échantillon de 6 métiers spécialistes de l’IA et de la Data Science
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et 4 métiers « non spécialistes » mais impactés par l’IA
Plus de 400 formations recensées pour l’analyse de l’adéquation du tissu français de formation spécialisé en IA/Data Science par rapport aux besoins des entreprises de la branche.